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《数据管理能力成熟度评估模型》(DCMM)是我国数据管理领域正式发布的国家标准,用来帮助和指导相关组织建立数据管理能力,提升数据资产价值,规范和指导大数据整体行业的高效、有序发展。 

DCMM(Data Management Capability Maturity Assessment Model,数据管理能力成熟度评估模型)是我国首个数据管理领域国家标准,将组织内部数据能力划分为八个重要组成部分,描述了每个组成部分的定义、功能、目标和标准。该标准适用于信息系统的建设单位,应用单位等进行数据管理时候的规划,设计和评估。也可以作为针对信息系统建设状况的指导、监督和检查的依据。

2020-04-01DCMM认证 数据管理能力成熟度评估模型

DCMM认证:数据管理能力成熟度评估模型(Data Management Capability Maturity Assessment Model)数据管理能力成熟度模型是通过一系列的方法、关键指标和问卷来评价……[详细]

2020-04-01DCMM 数据管理策略

数据已成为企业业务运营的基本组成部分。现在,它被理解为输入整个业务和组织过程的核心因素之一。 有效利用数据来降低运营成本,自动化手动流程,整合冗余系统,最小化对账并增加商机的公司的共同主题是数据控制环境的实施…[详细]

2020-03-16全面解读DCMM数据管理能力成熟度模型

为规范国内各行业数据管理和应用工作,提升国内数据管理和应用能力,全国信息技术标准化技术委员于2014年会启动了《数据管理能力成熟度评价模型》(Data Capability Maturity Model 简称D…[详细]

2020-02-05DCMM数据管理能力成熟度模型

随着大数据的价值被广泛重视,如何评估组织 的数据管理能力并识别进一步改进的清晰路径成为关注的焦点。受到能力成熟度模型的启示,研究者们开发了数据管理能力成熟度模型并试图针对各种数据应用场景进行细化。 能力成熟度…[详细]

2020-02-05实施DCMM数据管理能力的必要性

随着社会变革与发展,公共安全形势日趋复杂,传统安全事故呈多发态势、非传统安全威胁日益凸 显。这不仅对社会稳定和经济发展造成了潜在的威胁,也对世界各国的公共安全管理提出了更高的要求。大量增长的公共安全相关数据,为…[详细]

2020-01-26DCMM的价值

DCMM数据管理能力成熟度可以准确评估各地大数据发展现状。通过对地方、行业各单位组织数据管理、应用情况的评估,可以掌握地方、行业单位组织数据管理和应用的现状,发现具备的优势和存在的问题,为如何更好利用本地、行业…[详细]

2020-01-26DCMM的内容

DCMM国家标准结合数据生命周期管理各个阶段的特征,按照组织、制度、流程、技术对数据管理能力进行了分析、总结,提炼出组织数据管理的八大过程域,并对每项能力域进行了二级过程项(28个过程项)和发展等级的划分(5个…[详细]

2020-01-26DCMM的来源

工信部信软司、国家市场监管总局标准技术管理司于2014年成立全国信标委大数据标准工作组,从事国家大数据领域标准化工作,负责对ISO/IEC JTC1/WG9国际标准归口工作,由梅宏院士担任组长,秘书处设在中国电…[详细]

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