《数据管理能力成熟度评估模型》（DCMM）是我国数据管理领域正式发布的国家标准，用来帮助和指导相关组织建立数据管理能力，提升数据资产价值，规范和指导大数据整体行业的高效、有序发展。
DCMM（Data Management Capability Maturity Assessment Model，数据管理能力成熟度评估模型）是我国首个数据管理领域国家标准，将组织内部数据能力划分为八个重要组成部分，描述了每个组成部分的定义、功能、目标和标准。该标准适用于信息系统的建设单位，应用单位等进行数据管理时候的规划，设计和评估。也可以作为针对信息系统建设状况的指导、监督和检查的依据。
2020-04-01DCMM认证 数据管理能力成熟度评估模型
DCMM认证：数据管理能力成熟度评估模型（Data Management Capability Maturity Assessment Model）数据管理能力成熟度模型是通过一系列的方法、关键指标和问卷来评价……[详细]
2020-04-01DCMM 数据管理策略
数据已成为企业业务运营的基本组成部分。现在，它被理解为输入整个业务和组织过程的核心因素之一。 有效利用数据来降低运营成本，自动化手动流程，整合冗余系统，最小化对账并增加商机的公司的共同主题是数据控制环境的实施…[详细]
2020-03-16全面解读DCMM数据管理能力成熟度模型
为规范国内各行业数据管理和应用工作，提升国内数据管理和应用能力，全国信息技术标准化技术委员于2014年会启动了《数据管理能力成熟度评价模型》（Data Capability Maturity Model 简称D…[详细]
2020-02-05DCMM数据管理能力成熟度模型
随着大数据的价值被广泛重视，如何评估组织 的数据管理能力并识别进一步改进的清晰路径成为关注的焦点。受到能力成熟度模型的启示，研究者们开发了数据管理能力成熟度模型并试图针对各种数据应用场景进行细化。 能力成熟度…[详细]
2020-02-05实施DCMM数据管理能力的必要性
随着社会变革与发展，公共安全形势日趋复杂，传统安全事故呈多发态势、非传统安全威胁日益凸 显。这不仅对社会稳定和经济发展造成了潜在的威胁，也对世界各国的公共安全管理提出了更高的要求。大量增长的公共安全相关数据，为…[详细]
